Beta

AMOS™

AI Marketing Operating System

ทีมการตลาด AI สำหรับธุรกิจที่ยังไม่มีทีมการตลาด

ต้องการระบบลักษณะนี้เปิดเว็บไซต์ระบบ

ประเภทระบบ: AI Marketing Operating System
ปีที่พัฒนา: 2026
สถานะ: Beta · Beta · ทดสอบกับการใช้งานจริง
แพลตฟอร์ม: Web Application (ใช้ได้ทุกขนาดหน้าจอ)
เทคโนโลยี: Next.js 16
React 19
Supabase
Claude API
OpenAI API
Google GenAI
fal.ai
ffmpeg.wasm
Stripe · PromptPay
บทบาทของ Toonetic: วิเคราะห์ปัญหาและออกแบบแนวคิดของระบบ · ออกแบบ UX/UI · พัฒนา Frontend, Backend และฐานข้อมูล · เชื่อมต่อ API และบริการภายนอก · นำขึ้นใช้งานจริงและดูแลต่อเนื่อง

The Problem

ปัญหาที่ต้องแก้

ธุรกิจ SME ไทยส่วนใหญ่ไม่มีทีมการตลาด เจ้าของต้องคิดเอง ทำเอง และไม่แน่ใจว่าควรโพสต์อะไร เมื่อไร กับใคร

การจ้างเอเจนซีเกินงบ ส่วนเครื่องมือ AI ทั่วไปช่วยได้แค่เขียนข้อความทีละชิ้น ไม่ได้ช่วยวางแผนทั้งระบบ

The Solution

แนวทางที่เราออกแบบ

AMOS ทำงานเหมือนแผนกการตลาดที่มี AI หลายบทบาทร่วมกัน ตั้งแต่วิเคราะห์ธุรกิจ คู่แข่ง และเทรนด์ วางแผนคอนเทนต์ สร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงพากย์

เจ้าของธุรกิจเป็นคนตัดสินใจขั้นสุดท้ายเสมอ ทุกชิ้นงานผ่านขั้นตอนอนุมัติก่อนเผยแพร่

Key Features

ฟีเจอร์หลัก

Command Center

ภาพรวมงานการตลาดทั้งหมดในหน้าเดียว

วิเคราะห์คู่แข่งและเทรนด์

ช่วยหาจุดยืนของธุรกิจและหัวข้อที่ควรเล่า

ปฏิทินคอนเทนต์

วางแผนคอนเทนต์ 7, 15 หรือ 30 วันตามเป้าหมายของธุรกิจ

สร้างสื่อหลายรูปแบบ

ข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงพากย์ภาษาไทยจากข้อมูลธุรกิจชุดเดียว

อนุมัติก่อนเผยแพร่

AI เสนอ คนตัดสินใจ ไม่มีชิ้นงานไหนออกไปโดยที่เจ้าของยังไม่เห็น

สรุปงานประจำวัน

สรุปสิ่งที่ควรทำวันนี้ และติดตามผลงานที่เผยแพร่แล้ว

How It Works

ระบบทำงานอย่างไร

เล่าเรื่องธุรกิจ
กรอกข้อมูลธุรกิจ สินค้า และกลุ่มลูกค้า
AI วิเคราะห์
วิเคราะห์ธุรกิจ คู่แข่ง และเทรนด์ที่เกี่ยวข้อง
วางแผน
เสนอกลยุทธ์และปฏิทินคอนเทนต์
สร้างสื่อ
ข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงพากย์
อนุมัติและตั้งเวลา
เจ้าของธุรกิจตรวจทุกชิ้นก่อนเผยแพร่

Interface Gallery

หน้าจอจริงของระบบ

กดที่ภาพเพื่อดูขนาดใหญ่

หน้าแรกของ AMOS บนคอมพิวเตอร์ — หน้าแนะนำ AMOS (ภาพประกอบในหน้าเป็นภาพที่สร้างด้วย AI)

System Architecture

ภาพรวมการทำงานของระบบ

เจ้าของธุรกิจ
AMOS Web App
ข้อมูลธุรกิจ (Supabase)
AI หลายบทบาท (Claude · OpenAI · Google)
แผน สื่อ และตารางเผยแพร่

แสดงเฉพาะภาพรวม ไม่รวมรายละเอียดภายในที่เกี่ยวกับความปลอดภัยของระบบ

Development Challenges

โจทย์ที่ยาก และวิธีที่เราแก้

AI แต่งตัวเลข แล้วจำเป็นความจริง
ระหว่างทดลองให้ AI หลายตัวทำงานต่อกัน ตัวเขียนข้อความแต่งตัวเลขว่า "SME กว่า 500 ราย ลดต้นทุน 60%" แล้วขั้นตอนความจำก็บันทึกไว้เป็นข้อเท็จจริง จับได้ก่อนเผยแพร่ และแก้ด้วยกฎกลาง "ห้ามสร้างตัวเลขที่ไม่มีข้อมูล" ที่ AI ทุกตัวต้องทำตาม
ลดต้นทุนเมื่อ AI หลายตัวใช้ข้อมูลเดียวกัน
การแคชพรอมต์ข้าม AI หลายบทบาทได้ผลก็ต่อเมื่อข้อมูลแบรนด์อยู่เป็นบล็อกแรกที่เหมือนกันทุกครั้ง จึงจัดโครงสร้างพรอมต์ใหม่ให้ใช้ข้อมูลร่วมกันได้
ภาษาไทยใช้โทเค็นมากกว่าที่คิด
ข้อความภาษาไทยหนึ่งชิ้นใช้ราว 1,200 โทเค็น และขั้นตอนคิดเบื้องหลังเคยกินงบจนคำตอบขาดกลางคัน จึงปิดขั้นตอนนั้นในงานที่ไม่จำเป็นต้องใช้

Outcome